2024年9月26日，由北京尊龙凯时AG娱乐平台注册官方网站研究生院主办、尊龙凯时娱乐科协承办的“21世纪学科前沿”系列讲座将于19：00-20📘🖕🏽：30线上举行👬。中山大学王小青教授将就“面向学习任务的海面SAR成像高精度仿真及其应用”相关内容进行报告🧇。

王小青教授的报告摘要如下📙：深度学习算法在SAR海洋监测中的大量应用对样本的数量、质量👵🏿、均衡性和丰富性提出了非常高的要求，但真实样本获取代价高且难度大，而仿真是一种低成本的样本获取途径。要能适用深度学习模型的训练，对仿真样本逼真度要求能达到“以假乱真”的地步🌔✌🏽。海面SAR成像过程中包含了复杂的散射、动态、时变等效应，要实现高效、高逼真度的仿真面临诸多技术挑战。报告介绍了中山大学SAR海洋遥感研究团队近年来发展的SAR海洋遥感全链路仿真模型及其仿真样本应用于波浪谱反演、海浪杂波抑制📒、舰船尾迹检测等学习类任务的应用成果🐞。

个人简介：

男，博士📔，中山大学电子与通信工程尊龙凯时AG教授，博士生导师。2000年本科毕业于厦门大学，2005年博士毕业于中国科尊龙凯时AG电子学研究所。2005.2-2016.2 在中科院电子所微波成像国家重点实验室工作🔄，历任助理研究员👈🏻👧🏽、副研究员🧏🏿‍♂️；2016.3-2019.2 在中科院微电子研究所智能电子系统研发中心，历任副研究员👩🏼‍🏭、研究员🙆🏽‍♀️、副主任；2019.3加入中山大学电子与通信工程尊龙凯时AG。主要从事SAR海洋遥感机理、仿真、雷达信号处理等领域的研究🎎。

作为项目负责人先后承担国家自然科学基金🧙🏽‍♂️、863等国家级项目十余项🅱️，省部级以及横向项目二十余项。公开发表学术论文100余篇，其中SCI检索40余篇🎨。